Intelligence artificielle appliquée à la santé

Décrire l’intelligence artificielle et ses applications potentielles en santé

Discuter les préoccupations éthiques liées à l’intelligence artificielle et le big data en santé

Apprendre le langage Python et démontrer des compétences dans l’utilisation des bibliothèques numpy, pandas, mathplotlib, scikitlearn, seaborn, randomforest, xgboost, catboost, adaboost.

Appliquer la logique de programmation Python variables, structures de données, objets, boucles, branchements, fonctions et classes.

Accéder aux données web, analyser, extraire, scraper en utilisant des bibliothèques Python.

Élaborer un modèle d’apprentissage machine type “ensemble methods”

Élaborer un modèle d’apprentissage machine pour la classification et le traitement des images

Diplôme en médecine, médecine dentaire ou pharmacie

Etudiant en troisième cycle d’études médicales

Ingénieur en informatique

Licence/master ou doctorat en science